中新社合肥8月5日電 (張俊 張夢怡 楊夏)合肥本源量子計算科技有限責任公司5日正式上線發(fā)布了自主研發(fā)的量子計算學習算法——量子生成對抗網絡算法，該算法在圖像處理上可實現指數級提升。

　　據本源量子總經理張輝介紹，此次發(fā)布的新算法基于本源量子自主研發(fā)的量子機器學習框架，在量子操作系統(tǒng)本源司南上，通過混合量子和經典技術，可對破損圖像進行修復操作。張輝表示，以人像修復為例，可以通過該算法，用已知的部分五官特征去識別修復出完整的人像面部。

　　張輝表示，量子生成對抗網絡算法利用了量子計算的并行計算的優(yōu)勢，通過量子線路實現量子生成對抗網絡，可以加速數據集訓練速度，并有效提升網絡模型精度。該算法在處理圖像時間上具有指數級提升，在處理的數據量上也呈指數級增加，實現了相對于經典計算機的速度優(yōu)勢和空間優(yōu)勢，證明了基于超導量子比特技術的量子機器學習可行性，在量子領域邁出了重要一步。

　　本源量子團隊技術起源于中科院量子信息重點實驗室，以量子計算機的研發(fā)、推廣和應用為核心。該團隊已先后研發(fā)出中國*自主研發(fā)的超導量子計算機本源悟源、中國*量子計算機操作系統(tǒng)本源司南、中國*量子計算云平臺等。(完)

本文轉載自中國新聞網，內容均來自于互聯(lián)網，不代表本站觀點，內容版權歸屬原作者及站點所有，如有對您造成影響，請及時聯(lián)系我們予以刪除！